Spesso i modelli statistici, vedi il caso della Sampdoria, non sanno leggere perfettamente il futuro: e gli 8 allenatori in 3 stagioni
Ad agosto i pronostici si moltiplicano e buona parte non li scrive più una persona. Li produce un modello che macina i dati delle stagioni precedenti, i valori di rosa e i minuti giocati, restituendo una probabilità per ogni piazzamento.
Su queste pagine il tema è già stato affrontato dal lato del mercato, quando si è discusso di algoritmi, intelligenza artificiale e fattore umano nelle scelte di una società. L’altra faccia riguarda quegli stessi strumenti applicati alla previsione di un campionato come la Serie B.
I limiti dell’expected goal
Il parametro più citato assegna a ogni conclusione una probabilità di finire in rete, calcolata sullo storico di tiri comparabili per posizione, tipo di assistenza e pressione difensiva. Su una stagione intera racconta più del punteggio, perché separa quello che una squadra ha costruito da quello che ha capitalizzato.
Sulle prime giornate lo strumento perde forza. Lo scarto fra goal realizzati e goal attesi resta ampio per motivi di puro caso, e in un torneo a venti squadre tre risultati fuori linea spostano una classifica di cinque posizioni. Usare quei numeri a settembre per stabilire chi salirà a maggio significa leggere rumore statistico.
C’è poi la disponibilità del dato. In Serie B la copertura del tracking è meno fitta che nel campionato maggiore, e diverse squadre cambiano più di metà della rosa durante l’estate. Un modello addestrato sull’anno precedente si trova a valutare undici giocatori che quella maglia non l’avevano mai indossata.
Le quote come probabilità implicite
Sampdoria, i modelli statistici non sanno leggere otto allenatori in tre stagioni
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Il metodo che gli analisti considerano più affidabile non nasce da un algoritmo. È il prezzo di mercato, che funziona come una probabilità implicita: dividendo uno per la quota si ottiene la stima attribuita a quell’esito, e sommando le stime di tutti gli esiti il totale supera il cento per cento. La differenza è il margine dell’operatore e va sottratta per leggere il numero pulito.
Su questo terreno la panoramica dei siti di scommesse autorizzati in Italia serve soprattutto a capire quali soggetti operano sotto concessione statale, che è la prima verifica da fare prima di guardare qualsiasi numero.
Le quote incorporano informazioni che nessun modello pubblico possiede, dalle condizioni fisiche riservate agli umori dello spogliatoio, e per questo si muovono di ora in ora. Un modello statistico si aggiorna una volta a settimana, quando i dati della giornata sono già archiviati.
Sul confronto fra strumenti diversi serve una precisazione. Un modello che stima le probabilità di promozione e una quota sulla stessa promozione non misurano la stessa cosa, perché il primo lavora su una simulazione della stagione e la seconda incorpora anche quanto denaro si muove su quell’esito. Metterli in fila come se fossero equivalenti è l’errore più comune di chi cita entrambi.
Il caso blucerchiato
Applicare tutto questo alla Sampdoria mostra dove i numeri si fermano. Otto allenatori in tre stagioni azzerano ogni volta la serie storica su cui il modello lavora, perché cambiano principi di gioco, uomini in campo e distribuzione dei minuti.
Lo stesso vale per una proprietà in movimento. Clausole, tempistiche e passaggi societari non entrano in nessun dataset e pesano sul rendimento più di qualsiasi indicatore tecnico. Un algoritmo legge una rosa con un certo valore di mercato, non uno spogliatoio che a novembre aspetta ancora di sapere chi comanda.
Il calendario pubblicato dalla Lega Nazionale Professionisti B aggiunge la variabile più difficile da modellare, la sequenza degli impegni. Tre trasferte pesanti in dieci giorni, per una squadra in costruzione, valgono più di mezzo punto a partita, e nessun modello pubblico pondera la fatica accumulata.
I dati restano utili per capire cosa è già accaduto, e su quel terreno sono più onesti di qualsiasi impressione da bar sport. Sulle previsioni di maggio, invece, la prudenza la raccomandano gli stessi analisti che quei modelli li costruiscono.
